October 14, 2016

Modeling the effects of urban expansion on natural capital stocks and ecosystem service flows: A case study in the Puget Sound, Washington, USA

This recent BC3 Journal Article authored by Ferdinando Villa examined the effects of two alternative land use-change development scenarios in the Puget Sound region of Washington State on natural capital stocks and ES flows. Land-use change model outputs served as inputs to five ES models developed using the Artificial Intelligence for Ecosystem Services (ARIES) platform.
October 17, 2016

BC3 Journal Article “El papel del análisis por componentes principales en la evaluación de redes de control de la calidad del aire”

Nuevo artículo publicado por BC3 del investigador Josué Polanco. El ACP es utilizado en una amplia gama de aplicaciones en el estudio de fenomenos ambientales, desde el analisis de campos meteorol ́ogicos hasta en la evaluacion de redes de control y vigilancia de la calidad del aire (RCVCA). Hoy por hoy, es posible encontrar una buena cantidad de publicaciones en ingles sobre este último tipo de aplicaciones, pero hay una carencia de informacion en castellano.
October 20, 2016

BC3ko ikerlaria den Elisa Sainz de Murietak gaur Ingurugelako irakasle eta eragileei hitzaldia eskeini die

Klima aldaketaren inguruko hitzaldia eman du gaur, Urriak 20, Elisa Sainz de Murieta BC3ko ikerlariak Durangoko Berritzegunean.Hitzaldi hau BC3-k eskeini du, Ingurugela-rekin elkarkidetzan antolatzen duen ekimenaren baitan.
October 26, 2016

Understanding multiscale linkages in Ecosystem services assessment using ARIES Platform

Quantifying and mapping ecosystem services (ES) that reach beneficiaries provide a key to distinguishing between the potential for benefit provision and the benefits actually accrued by society. Such a spatially explicit information framework can improve the accuracy of ES valuation and expand the value of ES assessments to decision makers.




María de Maeztu Excellence Unit 2023-2027 Ref. CEX2021-001201-M, funded by MCIN/AEI /10.13039/501100011033

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